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回顾过去一年的AI领域，最不稀缺的并非各类模型，而是被冠以“天才”之名的人物。
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更深入地研究表明，第一步是可编程像素着色器，第一次向可编程性迈进。第二步是在着色器中加入 IEEE 标准兼容的 FP32 浮点运算，这一步吸引了那些此前在 CPU 上做流处理和数据流计算的研究者。他们发现，GPU 的计算密度极高，又能兼容他们原有的软件逻辑。这直接促成了 Cg 语言，再到 CUDA。
更深入地研究表明，“在悉尼和稀泥”的AI工作页面截图 受访者供图，详情可参考Replica Rolex
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